来源： 时间：2022-03-31 13:35:11
当经过标准智能测试时，新的计算模型可以在人类水平上执行，从而使人工智能 (AI) 系统与人类的理解能力相当。
西北大学的研究人员在人工智能平台CogSketch上建立了新的计算模型，该模型具有解决视觉问题和理解草图的能力，以便提供即时和交互式的反馈。
西北大学的肯·福布斯 (Ken Forbus) 说: “该模型对美国成年人的表现为第75个百分点，使其优于平均水平。” 他补充说，“对人们来说很难解决的问题对该模型来说也很难解决，这提供了额外的证据，表明其运作正在捕捉人类认知的一些重要特性。”
研究人员指出，开发具有这种能力的人工智能系统不仅为符号表示和类比在视觉推理中的重要性提供了新的证据，而且可能缩小计算机与人类认知之间的差距。
Forbus指出: “当今大多数有关视觉的人工智能研究都集中在识别或标记场景中的内容上，而不是对其进行推理。”
高阶认知的关键是使用和理解复杂的关系表示的能力。
“关系表示将实体和思想联系起来，例如 '时钟在门上方' 或 '压力差导致水流'。这些类型的比较对于制定和理解类比至关重要，人类用来解决问题，权衡道德困境并描述周围的世界，”发表在《心理评论》杂志上的研究指出。
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