来源： 时间：2022-10-10 12:35:04
科学家开发了一种人工智能 (AI) 系统，该系统可以在视频上识别人，从而更快，更准确地检测他们的年龄和性别。
根据俄罗斯高等经济学院的研究人员的说法，这种开发已经成为Android移动应用程序中离线检测系统的基础。
现代神经网络以90% 的准确率检测视频中的性别。年龄预测的情况要复杂得多。
传统的神经网络考虑年龄的离散值。在每个视频帧中，网络估计图像中的人具有一定年龄的概率。
例如，如果在30% 的帧中，网络的最高预测是一个人的年龄为21岁，而在10% 为60岁，则其结论如下: 该人的概率为30% 是21岁，以10% 的概率，他或她是60。
由于观察的各种条件甚至是轻微的头部旋转，因此在不同视频帧中对同一个人的年龄的预测在5年的正负范围内变化。
研究人员找到了一种优化神经网络操作的方法。他们实现了一种新颖的方法来汇总每个帧的神经网络产生的置信度。
面部识别分析的软件系统通常包括几个独立的神经网络。其中一个确定人，另一个确定性别，等等。
已开发出具有多个输出的有效神经网络。它一次解决了几个任务: 预测年龄和性别，并产生一组1,000数字，这些数字独特地赋予每个人属性，并允许他们与其他人区分开。
据研究人员称，即使在低性能智能手机上，该解决方案也可以使用。
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