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新颖的3D面部识别系统可能会为密码拼写结束

科学家们开发了一种新的3D面部识别系统,该系统可以改善安全措施,同时可能消除对个人密码的需求。来自西澳大利亚大学的研究人员创建了第一个类似的模型-称为FR3DNet-分析310万100,000多人的3D扫描。

他们对模型进行了训练,以学习大型 “已知” 人员数据集的身份,然后将测试面孔与这些身份之一进行匹配。面部识别正迅速成为监视,安全和IT行业的首选工具,并依赖于计算机模型确定一个人是否合法的能力。目前,照片的2D面部识别被广泛使用,似乎已经超过了人类的准确性水平,但是它有一些缺点,更先进的3D模型能够解决。

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与2D面部识别软件不同,3D模型具有解决面部纹理,表情,姿势和比例变化的潜力,但数据很难收集。2D面部数据可以简单地通过搜索互联网获得,而3D面部数据需要从真实对象进行物理收集,从而限制了其使用。3D模型的创造者Syed Zulqarnain Gilani说,该模型在3D面部识别领域向前迈出了一大步。

吉拉尼说: “随着现成的3D相机变得便宜和负担得起,纯3D人脸识别的未来似乎并不遥远。”“我们的研究表明,3D扫描的识别性能更好,更健壮。你的3D扫描可以是任何姿势,戴着眼镜或口罩,笑或只是微笑,深度模型可以在瞬间认出你,“他说。他补充说: “我们希望这项研究将有助于提高使用面部识别来访问网络和系统的设备的安全性。”

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