用你的大脑打字？Facebook的雄心勃勃的项目获得了新的更新

Facebook的研究实验室 (FRL) 发布了该公司雄心勃勃的项目的最新消息，该项目设想了一个未来，人们可以直接从大脑输入计算机或智能手机。在最新更新中，Facebook透露了与该公司合作的加州大学旧金山分校 (UCSF) 的研究人员如何能够从大脑活动中实时检测预期的语音。

Facebook在2017年的F8开发者大会上首次强调了脑机界面的想法。Facebook的最终目标是创建一个系统，让用户每分钟用大脑输入100个单词，但这个想法并不容易执行。

现有的脑机接口系统需要将传感器植入大脑，这当然远非理想。Facebook最终希望推动建立一种非侵入性且不需要手术的系统。

加州大学旧金山分校的团队在《自然通讯》的一篇文章中发表了其研究工作。Facebook表示，这项研究是UCSF更大研究计划的一部分，该计划得到了FRL在所谓的Steno项目中的部分支持。

UCSF的这项特殊研究涉及言语正常的志愿者研究参与者，他们正在接受脑部手术治疗癫痫。当前创建脑机接口的方法使用高密度脑电图或ECoG，在这种情况下，将传感器植入大脑以记录活动。

在这项研究中，研究人员也能够使用这些植入的电极解码语音。根据UCSF的一篇文章，参与研究的患者已经将电极植入大脑，为手术做准备。

研究表明，脑机接口能够实时解码参与者的预期单词。这是一个很大的飞跃，因为以前研究人员需要数周或数月的时间才能从这种映射的大脑活动中解码语音。

“随着过去十年来我们在该领域看到的进步，很明显，我们可能能够利用这些发现来帮助患有言语丧失的患者，这是神经损伤最具破坏性的后果之一，” Eddie Chang，MD，UCSF的神经外科教授在官方发布中说。他也是该论文的合著者之一。

研究人员依靠具有 “精炼语音模型” 的机器学习算法，这些算法设法从志愿者的大脑活动中解码单词。但是有一些警告。正如研究人员指出的那样，该算法在其可以识别的单词和短语数量上仍然受到限制。展望未来，这个想法是降低错误率。

即使在这项研究中，参与者也被询问了一组固定的9个问题，并且仅记录了这些固定问题的大脑数据。参与者将听到一个问题，并在屏幕上看到一组可能的答案。他们必须从这些答案中进行选择，并且算法正在从这些有限的选项中推导答案。

根据研究人员的说法，“算法学会了检测参与者何时听到新问题或开始做出回应。”一旦参与者完成发言，系统就有高达61% 的准确性识别响应。

这篇论文的作者之一大卫·摩西说: “大脑活动的实时处理已经被用来解码简单的语音，但这是第一次使用这种方法来识别口语单词和短语。”

正如Facebook 2017年透露的那样，该项目的最终想法是采用不需要手术的方法。Facebook还透露，它无权访问由UCSF收集和维护的任何研究参与者数据。该公司表示，只有有限数量的研究人员直接与Chang博士的实验室研究人员合作。