来源： 时间：2022-03-24 11:35:09
该论文由苹果研究员Ashish Shrivastava与Tomas pfister，Oncel Tuzel，Josh Susskind，Wenda Wang和Russ Webb共同撰写。
本文介绍了一种改进训练的技术，该训练可以使算法使用计算机生成的图像而不是现实世界来识别图像。根据这项研究，在机器学习中，在训练中立网络中使用计算机生成的图像比实际图像更有效，主要是因为这些图像已经被标记为经过身份验证。“由于合成图像和真实图像分布之间的差距，合成图像可能无法达到预期的性能”，该论文说。
<iframe src = "https://www.dailymotion.com/embed/video/ k5dXInOExonuGBufF5C" width = "100%" height = "363"></iframe>本文提出了一种解决该问题的方法，苹果研究人员称之为 “模拟无监督 (S U) 学习”。 苹果研究人员使用自定义版本的生成对抗网络 (gan)，通过它可以提高模拟图像的真实感。
另请阅读: 苹果的机器学习系统，以及为什么它不会牺牲用户隐私: 报告
人工智能 (AI) 被认为是技术领域的下一件大事。微软、谷歌、IBM、亚马逊和Facebook最近宣布建立 “人工智能合作伙伴关系”。它被称为 “使人类和社会受益的人工智能合作伙伴关系”，主要旨在向用户介绍人工技术。
虽然谷歌和微软的科技行业同行一直押注人工智能，但苹果并没有对这一新兴技术直言不讳。但看起来苹果在相当长的一段时间里一直在努力改进机器倾斜技术。
苹果有很大的计划通过Siri集成其所有设备，可以在其iOS设备，MacOS，Apple TV和watchOS上找到Siri。9月，彭博社的马克·古曼 (Mark Gurman) 透露，苹果可能正在开发Siri驱动的Amazon Echo扬声器。彭博社报道，智能扬声器将与Apple Home和Homekit供电的设备配合使用。
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