Google photos的新3D技巧很酷，但它并不是唯一提供此功能的应用程序

来源：时间：2023-02-18 19:35:38

多亏了智能手机技术的进步，画廊中无聊的2D照片可能很快就会成为历史。新的Google照片功能将很快使您可以将图库中的现有2D图像视为3D图像。该应用程序的算法将使用AI为您的平面图片添加模拟的深度信息，并为图像添加平滑的平移运动，使其具有一种移动的，栩栩如生的感觉。谷歌照片的新 “电影照片” 功能出现在应用程序的记忆部分，就是一个很好的例子。

谷歌照片是如何做到这一点的？

2D和3D照片之间的基本区别是深度信息。用非技术语言来说，深度信息是相机与照片一起捕获的内容，以使后处理软件彼此了解照片的各个层。这被软件用于某些效果。背景层可能会被模糊，以使对象具有镜头模糊效果。

或者，它也可以以两层独立移动的方式与对象/前景完全分离。这允许用鼠标或移动移动设备在照片上平移，以创建类似3D的效果，类似于不同层在你眼前时以不同的速度移动。

“我们使用机器学习来预测图像的深度并生成场景的3D表示-即使原始图像不包含来自相机的深度信息，” Google photos产品经理Jamie Aspinall在最近的博客文章中。机器学习使Google基本上可以很好地查看您的图片，将其与数据库中现有的3D图片进行比较，并基于巧妙的估算来拆分2D照片中的各个图层。

谷歌照片是唯一这样做的平台吗？

好吧，不。Facebook应用程序也已经这样做了一段时间了。该功能在Google的pixel手机上流行之后，Facebook旨在通过自己的应用程序将2D到3D图像转换带给大众，2020年完全免费。值得注意的是，该应用程序将允许仅具有单个摄像头传感器的手机使用这些好处。

Facebook是如何做到的？

当图片中没有深度图时，Facebook应用程序使用算法使用四种技术来估计所有像素与相机传感器的距离。这些使应用程序可以将图片中的主题与其前景区分开。

第一个是使用针对移动设备优化的神经构建块创建的网络体系结构。第二个是自动架构搜索，可以在第二个中快速找到这些块的特定配置。第三个是公共3D照片的大型存储库，数据来自该存储库。最后，实施了量化感知训练，该训练利用了移动设备上的高性能INT8量化，以最大程度地减少伪深度制作过程中的质量损失。

根据Facebook的支持页面，在iphone 6s之后推出的任何iphone (包括iphone 6s本身和iphone SE) 都应该能够使用该功能。在Android方面，任何功能强大的旗舰手机以及最近的中端设备都应该解决问题。

谷歌和Facebook并不是这个游戏中唯一的玩家

如果您不喜欢进一步涉足Google或Facebook生态系统，并且愿意为应用内购买付费，那么还有其他应用程序也可以做到这一点。Lucidpix 3D照片创建者是一个流行的例子。除了为2D图像添加深度，将其转换为pseudo-3D图像之外，该应用程序还可以为您的照片添加3D帧和文本，然后您可以将其共享到Facebook，Instagram和其他社交媒体平台。

当我们看到多个摄像头传感器迅速成为新手机的常态时，3D图片可能很快就会变得更大。现在，随着Google和Facebook都在争夺3d优势，看到更多功能使您现有的图片在不久的将来弹出，不要感到惊讶。

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