AI工具可以使用数字足迹来个性化广告

科学家发现，人工智能工具可以使用您在Facebook，Twitter和其他在线网站上的数字足迹，根据您的个性类型定制您看到的广告。

用于电视和在线广告的图像在触发情绪和塑造产品或品牌印象方面起着强大的作用，但是吸引一个人的广告可能看起来与另一个人无关或令人反感。

Facebook，Twitter，文本博客和其他在线网站上的数字足迹提供了数据，以确定用户本质上是外向还是内向，还是渴望尝试新事物而不是保守事物。这项发表在《消费者心理学杂志》上的研究表明，如何利用机器学习算法利用这些数字数据来根据个性类型个性化广告。

美国哥伦比亚商学院 (Columbia Business School) 助理教授桑德拉·马茨 (Sandra Matz) 表示: “我们的目标是定制一种体验，使其与消费者更相关。”

Matz在一份声明中说: “这是一种为消费者提供更好服务的方式，因为这种体验是定制的。”

研究人员首先使用计算机算法提取图像的89个特征，包括色相，饱和度，颜色饱和度，人数和细节水平。

他们招募了745名参与者，并要求他们以1到7的比例对图像进行评分。然后，参与者完成了一项人格测试，从五个方面对他们进行了评估: 开放性，责任心，外向性，宜人性和神经质。

研究人员使用这些数据来确定哪些图像对这五个人格特征中的每一个都有吸引力。例如，他们发现，性格外向的人更喜欢简单的图像和以人物为特色的图像，而思想开放的人更喜欢没有人，蓝色和黑色等冷色调的照片。

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也许并不奇怪，神经质高的人喜欢平静和最低刺激的场景。然后研究人员使用这些信息为每个图像分配个性类型。在接下来的研究中，研究人员探讨了分配给不同图像的人格特征是否准确预测了消费者的偏好。

参与者看到了与以下三个类别之一的产品相关的图像: 假日，美容或电话。然后，他们对不同图像的吸引力水平进行了评估。如预期的那样，将图像的 “个性” 与参与者的自我报告的个性相匹配可以显着预测偏好等级。

研究人员最终对了解图像和个性之间的这种契合是否会影响消费者购买产品的兴趣感兴趣，数据表明情况就是如此。人们不仅喜欢与他们的个性相匹配的图像，而且还报告了对这些品牌更有利的态度和购买意愿。

尽管品牌通常通过广告针对特定性别，年龄段或社交群体，但个性匹配的广告可能使营销人员可以为更广泛的人群量身定制其产品。可能不考虑在一家商店在线购物的消费者可能会发现实际上有一些吸引人的商品。

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Matz说: “从本质上讲，它为在线世界带来了与销售人员交谈的好处。”

她说: “在线营销人员通常关注大量受众，但现在我们可以预测某人的心理特征，从而为他们提供个性化的体验。”