人工智能如何帮助保护印度的老虎

Souma Das，印度Teradata董事总经理

老虎是世界上最雄伟，公认的大型猫科动物之一。由于全球只有3个8901的人口不断减少，这些先端捕食者坚持亚洲的热带雨林，常绿森林，红树林沼泽，草原和热带草原。尽管它们是印度，孟加拉国，马来西亚，韩国，缅甸和越南的国家动物; 由于栖息地的破坏，人类与野生动植物的冲突，气候变化和偷猎，老虎已经失去了其历史范围的93%。在上个世纪，老虎的数量暴跌了95%，使该动物进入了全球濒危名单，其中一些亚种在野外灭绝。

2006年，老虎数量下降到1,411，使得国家和国际机构发起了老虎保护、反偷猎和宣传运动。印度是世界上60% 的老虎种群的家园，印度发起了几项运动，例如NDTV-Aircel的拯救老虎，野生动物保护基金会的拯救我们的老虎，并推动了政府的1973项目老虎保护计划的努力。然而，2012年，印度40% 的老虎死亡是由于偷猎造成的，这引发了人们对如何最好地保护该国国家动物的质疑？

答案: 技术

划定老虎保护区，加强森林安全和对民众的宣传运动并不是拯救老虎的唯一方法。对于一只不需要人工干预就能茁壮成长，但需要人类保护的动物来说，技术可能是唯一的保护途径。例如，在印度，国家老虎保护局通过启动 “M-stripes” 和 “E-Eye'6” 等项目将技术纳入其中。

M-Stripes系统将老虎州的生态见解与GIS工具集成在一起，通过生成报告和地图来综合有关非法活动，野生动植物犯罪，保护工作，生态状况的信息，来评估巡逻的强度和空间覆盖范围。另一方面，“E-eye” 是在Corbett Tiger Reserve执行的飞行员，该飞行员由相互连接的高安装短距离红外摄像机组成，可检测300平方英里半径内20公斤以上的任何东西的移动。在检测到异常时，它会提醒外地站采取适当的行动，并已成为偷猎的威慑力量。

话虽如此，偷猎者也在进化。他们绘制了巡逻路线，避免了常规路线，他们知道摄像机在哪里，他们可以预测动物的运动并有资源来跟踪猎物。他们拥有先进的武器，并且知道如何规避法律以保持保护。还能做些什么来对抗偷猎？

AI救世主

无人机，红外摄像机，实时监控设备，RFID标签和用于监视的GpS地理位置已被用于世界各地的野生动植物保护。但是，这些技术在整理大量数据以进行可视化方面的工作更多。可以将偷猎的迹象，野生动植物观察，野生动植物犯罪逮捕，有针对性的动物运动和其他森林巡逻结果输入大数据分析平台，以处理成图表，地图和报告，可以轻松分析。如果将AI，图像处理和预测分析纳入图片，则将有助于标准化监控，执法并提高效率。

例如，来自南加州大学社会人工智能中心7的研究人员开发了一种工具，可以帮助在接近实时的情况下捕获偷猎者，称为SpOT或Systematic偷猎者检测器。由于红外相机有时无法区分人类和动物的热量，因此研究人员将相机捕获的180,000人类和动物热图喂给深度学习算法以识别人类。这项技术是在津巴布韦和马拉维的国家公园建立的，人工智能处理来自红外无人机摄像机的实时饲料，能够在10分之3秒内发现偷猎者和动物。

阅读更多:新类型的人工智能程序将计算机黑客行为提高到另一个水平

另一个可以帮助印度保护老虎和反偷猎老虎运动的人工智能创新是爪子或野生动物安全保护助手。人工智能应用程序开发了五年，并在马来西亚和乌干达进行了测试，它结合了野生动物保护的博弈论模型。它分析地形和地形，结合偷猎者避免的动物路径和巡逻路线，并将其应用于机器学习算法，该算法规定了随机巡逻路线以预测偷猎者可能采取的路线。

去年，野生动物保护主义者和森林巡逻队将pAWS与另一种称为CApTURE8的算法或具有时间和观察不确定性推理的综合反偷猎工具结合在一起。CApTURE使用类似的数据和工具 (例如pAWS和SpOT) 来预测攻击的面积和可能性，而不是预测路线映射。

在印度，尽管老虎数量不断增长，偷猎活动仍在激增，数据分析和人工智能工具的结合将收集和处理野生动物犯罪数据并预测老虎偷猎，这将改变老虎保护区和保护工作的方式。那些拥有红外摄像机和无人机经验的储备，以及那些人手不足、装备不足和武器不足的储备，可以使用人工智能和分析来防止偷猎。

Souma Das是Teradata印度公司的董事总经理