Google街景可以绘制城市中的旅行模式: 研究

一项研究发现，谷歌街景有可能估计城市中骑自行车的普遍程度，以及其他旅行方式。英国剑桥大学的研究人员说，对来自英国34个城市中每个城市的1,000个随机位置的2,000个Google街景图片的分析发现，与骑自行车，公共交通和摩托车使用的数据非常吻合。

他们说，世卫组织估计，缺乏体育锻炼导致全世界多达320万例过早死亡，其中包括低收入和中等收入国家的260万例。根据研究人员的说法，增加主动运输 (例如骑自行车或步行) 是提高人群身体活动水平的一种方法。为了了解和改善城市旅行，需要有关使用的交通方式的数据。但是，在大多数国家/地区，城市一级通常无法获得最新的准确数据。

最近，研究人员已经转向大数据源来估计城市中的步行，骑自行车和其他旅行方式。这项新研究发表在《公共科学图书馆·综合》 (pLOS ONE) 杂志上，首次探索了使用谷歌街景图片预测城市一级旅行模式的潜力。Google街景视图是Google地图中提供的服务，用户可以通过该服务浏览街道的全景图像。研究人员随机抽取了34个英国城市的样本。

他们从1,000个随机采样的位置访问了每个城市的2,000图像，并计算了每个图像中的行人，停放的自行车，骑自行车的人，摩托车，汽车，公共汽车和货车/卡车的数量。Google街景数据与2011人口普查中报告的步行，骑自行车和其他旅行方式的水平进行了比较。还将其与2010年英国年度体育活动调查 “活跃人群调查” 中2012年的自行车和步行数据进行了比较。使用2010年2012年记录的图像，他们确保了Google街景图像和比较数据集的观测值属于同一时期。

研究人员发现，根据人口普查和活跃人群调查的报告，Google街景观察结果与骑自行车的水平，公共交通和摩托车的使用之间存在很强的相关性，步行的相关性中等。他们还从预测骑自行车者性别分布的能力的试点分析中发现了有希望的结果。Google Street View已被研究人员广泛用于绘制道路基础设施和绿色覆盖物等建筑环境的地图。这是Google Street View首次用于估算几种不同运输方式的旅行方式。

Google街景视图至少在90个国家/地区提供，涵盖了各种中低收入地区和所有大洲。研究人员说，随着时间的流逝，预计将包括更多国家。这为估计全球数千个城市的自行车水平以及潜在的其他交通方式提供了多个令人兴奋的机会。谷歌街景数据有可能补充人口普查等传统数据和智能手机应用等其他新的大数据源。