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人工智能进入新闻编辑室,工作危在旦夕吗?

人工智能 (AI) 的第一波浪潮已开始在新闻编辑室中产生涟漪-聊天机器人,自动报告系统和机器学习技术正在筛选大量数据集以撰写初始新闻报告。对于那些仍然相信人工智能和自动化不会影响媒体行业工作的人来说,只要考虑一下媒体公司现在在新闻编辑室对人工智能进行的投资。显然,未来五到十年将是决定性的。

Google已向英国新闻社提供了805,000美元,用于构建软件,该软件每月将收集,自动化和撰写近30,000个本地故事。该软件被称为 “雷达” (记者,数据和机器人),将 “使用政府机构或地方执法部门的大型公共数据库自动进行本地报告”。

韩国联合通讯社推出了自动报道系统 “Soccerbot”,以制作有关足球比赛的新闻。美联社和汤森路透 (Thomson Reuters) 正在使用机器学习算法来撰写故事,《纽约时报》计划自动进行评论审核。

那么,随着人工智能软件在新闻编辑室变得普遍,谁的工作岌岌可危呢?“对于简单的、基于事实的新闻报道和收集 -- 人工智能机器人有可能做到这一点。但是,对于需要更多人力投入的观点类型的故事或专题文章来说,可能性较小。”全球研究公司Forrester的高级分析师王晓峰说。

大规模的个性化通信是机器人可以更有效地交付的优势之一。“已经有专为研究目的而设计的机器人,但它们的行为更像是人类的助手。在设计这些机器人时,人类可以清楚地定义目的并想象其个性,但当今的AI技术仍然存在局限性,”Wang告诉IANS。

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牛津大学的研究人员卡尔·贝尼迪克特·弗雷 (Carl Benedikt Frey) 和迈克尔·奥斯本 (Michael Osborne) 预测,机器人技术,自动化,人工智能和机器学习的结合也将影响记者等。根据牛津大学和耶鲁大学的一项调查,人工智能在未来10年的许多活动中将胜过人类,例如翻译语言 (按2024) 驾驶卡车 (按2027),写畅销书 (按2049),做外科医生 (2053)。

“正在发生动态变化,我们作为记者可以看到这一点。人工智能和机器人将在未来撰写故事,随着人类对其进行微调,他们将变得更好。”资深记者兼作家拉梅什·梅农 (Ramesh Menon) 指出。“但最好的故事将来自作家-记者,他们可以在他们的故事中加入细节、同理心、戏剧性、色彩和分析。好的是,我们明天可以让机器人去做今天需要80% 记者时间的例行工作,“梅农告诉IANS。

他强调,这可以帮助记者和编辑专注于大票故事,这些故事需要大量的工作来吸引合适的人,让他们交谈,分析现在,甚至谈论前进的道路。研究人员声称,在45年内,机器在所有任务中的表现都超过人类的可能性为50%。

韩联社的 “Soccerbot” 将撰写与英超 (EpL) 足球比赛有关的故事。该系统在涵盖2016-17 EpL赛季的所有比赛方面都进行了成功的测试。它总共产生了380个自动实验文章,每个在游戏结束后的一两秒钟内。

新闻协会的 “雷达” 软件项目计划于2018年启动,将雇用五名记者,他们将帮助识别数据集并策划和编辑 “雷达” 生成的新闻文章。据机器智能平台Kognetics首席运营官兼联合创始人拉杰夫·瓦德 (Rajeev Vaid) 称,人工智能现在正被全球领先的媒体公司用于自动化新闻报道。

Vaid告诉IANS: “将来,我们希望看到自动化系统的大规模使用,以快速、实时地分析内容,并以消耗性和可用的形式向记者提供见解。”人工智能对新闻业的最初影响将从四个层面来看: 内容收集、内容创建、适度和规模。

另请阅读: 埃隆·马斯克 (Elon Musk),AI专家和科学家向联合国写公开信,以制止 “杀手机器人”

“人工智能可用于扫描结构化和非结构化新闻语料库,以收集仅限于区域,区域或区域的信息。同样,它可以用于通过互联网,社交和印刷媒体将内容传播到具有本地新闻的目标部分,”Vaid强调。对于总部位于古尔冈的人工智能初创公司Staqu的首席执行官兼联合创始人Atul Rai来说,人工智能可以用于大多数数据过多的领域,但识别假新闻是当今人类和机器人面临的又一大挑战。

“媒体是一个收集和创建大量数据的领域,因此,更容易使用这些数据点来创建故事。我要重申,问题所在不是要创建新闻或内容,而是要过滤掉恶意,虚假和谣言的内容或新闻。”Rai告诉IANS。随着媒体兄弟会为新现实做准备,新闻业务只会越来越多地将基于AI的工具纳入新闻编辑室。

“尽管今天有很多人担心,但这可能不是一件坏事。优秀的记者将永远有工作; 在明天的世界中,没有人可以取代它们,因为它们比以往任何时候都更需要。”梅农说。对于Wang来说,如果记者知道如何使用 (而不是创建) 这些机器人,AI将帮助他们更有效地工作。“机器人还没有准备好取代记者。更换记者的助理?也许吧,”她补充道。

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