来源： 时间：2022-11-14 17:35:14
科学家发现，智能手表可以识别一系列手部动作并识别佩戴者在做什么，从而为新颖的健康相关应用程序铺平了道路，这些应用程序可以监控刷牙或抽烟等活动。美国卡内基梅隆大学的研究人员使用标准智能手表来计算佩戴者何时在键盘上打字，洗碗，抚摸狗，从水罐中倒水或用剪刀剪。
通过对手表的操作系统进行一些更改，他们能够使用其加速度计来识别手部动作，在某些情况下，还可以识别与25种不同手部活动相关的生物声音，准确度约为95%。这25项活动只是可能发现的开始。
卡内基梅隆大学助理教授克里斯·哈里森说: “我们设想智能手表是身体上独特的滩头堡，用于捕捉丰富的日常活动。”。哈里森在一份声明中说: “如果我们的设备知道我们的身体和手的活动，各种各样的应用程序可以变得更智能、更上下文敏感。”
就像现在智能手机可以在用户开车时阻止短信一样，未来感知手部活动的设备可能会学会在用手做某些工作 (例如切碎蔬菜或操作电源设备) 时不打扰某人，Gierad Laput说，卡内基梅隆大学的博士生。感应手部活动也有助于与健康相关的应用程序-监控刷牙，洗手或抽烟等活动。
手感应也可以被应用程序使用，这些应用程序可以为正在学习新技能 (例如演奏乐器或进行身体康复) 的用户提供反馈。应用程序可能会提醒用户注意可能导致重复性劳损 (RSI) 的打字习惯，或评估运动障碍的发作，例如与帕金森氏病相关的运动障碍。
研究人员通过招募50个人在日常活动中佩戴近1,000小时的特殊编程智能手表，开始了对手部活动检测的探索。手表会定期记录手部运动，手部方向和生物声学信息，然后提示佩戴者描述手部活动-剃须，拍手，刮擦，涂口红等。以这种方式标记了80多个手部活动，提供了一个独特的数据集。
目前，用户必须将智能手表戴在主动臂上，而不是人们通常佩戴手表的被动 (非主导) 臂上，才能使系统正常工作。未来的实验将探索使用被动臂可以检测到哪些事件。
“我们评估的25只手活动只是我们在现实世界中使用手臂和手的方式的一小部分，” Laput说。
未来的工作可能会集中在活动类别上-与特定活动相关的活动，例如戒烟，老年人护理或打字。
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