来源： 时间：2022-10-15 19:35:08
一项研究表明，即使您从未在社交媒体上或删除过帐户，您在Facebook和Twitter上的隐私也可能处于危险之中。
来自美国佛蒙特大学和澳大利亚阿德莱德大学的科学家说，长期以来，Inpidual choice一直被认为是在线隐私的基石原则。
然而，研究表明，如果一个人离开社交媒体平台 -- 或者从未加入 -- 他们朋友的在线帖子和言论仍然提供大约95% 的 “潜在预测准确性”，即使没有该人的任何数据。
该研究发表在《自然人类行为》杂志上，收集了13,905用户在Twitter上的3000万多个公开帖子。
<iframe src = "https://www.dailymotion.com/embed/video/ k42hT4pwpmy5MDufSpk" 宽度 = "100%" 高度 = "363"></iframe>通过这些数据，研究人员表明，来自一个人的八九个联系人的Twitter消息中的信息可以准确地预测该人以后的推文，就像他们直接查看该人自己的Twitter提要一样。
“从另一个方向来看，当你注册Facebook或其他社交媒体平台时，你认为你在放弃你的信息，但你也在放弃你朋友的信息!” 佛蒙特大学的詹姆斯·巴格罗说。
这项研究提出了关于隐私的基本性质的深刻问题，以及在高度网络化的社会中，一个人的选择和身份如何嵌入该网络。
研究表明，至少在理论上，公司，政府或其他行为者可以从朋友那里准确地描述一个人-认为政党，喜欢的产品，宗教承诺-即使他们从未在社交媒体上或删除他们的帐户。
阅读mjore:刘易斯·米切尔 (Lewis Mitchell) 曾是佛蒙特大学的研究员，现在是澳大利亚阿德莱德大学的高级讲师，他说: “在社交网络中没有藏身之处。”
研究人员说，信息如何在Facebook和Twitter等社交媒体平台上移动，已成为抗议运动，全国大选以及商业品牌兴衰的重要因素。
他们说，这些平台上的人们会透露有关他们自己以及他们的朋友的大量信息。但是，科学家们还不知道在这股数据浪潮中包含多少可预测性是否存在根本限制。
科学家们利用他们对Twitter著作的分析表明，社交网络可以容纳多少预测信息有一个数学上限。
但是，研究人员说，当他们的朋友在网络上时，如果被描述的人或正在预测其行为的人在该网络上或不在该网络上，则没有什么区别。
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