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基于AI的系统可以像人类一样从经验中学习: 研究

科学家们正在为人工智能 (AI) 开发一种新颖的平台,该平台可以教计算机像人类一样从经验中学习。美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校 (UTSA) 的保罗·拉德 (paul Rad) 说: “认知学习就是教计算机学习,而不必对它们进行明确的编程。”

Rad说: “在这项研究中,我们正在为机器学习提供一个全新的平台,以教计算机学习我们的工作方式。”为了构建基于云的平台,研究人员研究了教育和理解在过去五个世纪中是如何发展的。他们想更好地了解如何教计算机进行演绎推理。

“我们的目标是教机器变得更聪明,这样它就能帮助我们。这就是他们在这里要做的。那么我们如何变得更好呢?我们从经验中学习,”Rad说,研究人员还研究了人类如何在一生中学习。例如,儿童从识别面部和玩具等物体开始,然后从那里继续了解交流。这个过程帮助他们的思维过程随着年龄的增长而成熟。

研究人员希望AI代理学习自动威胁检测。这意味着AI代理可以动态地学习网络流量模式和正常行为,从而在重大破坏之前更有效地发现和阻止新的攻击。拉德说: “或者,如果一个智能的计算机助手可以为某人汇总数千条新闻或备忘录,这样阅读这些材料的过程就会更快,并且该人几乎可以立即决定如何使用它,那就太好了。”

此外,智能机器可以用于医疗诊断,Rad说,这可以带来更实惠的医疗保健,以及其他需要精确演绎推理的领域。

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